淮北 · 龙湖片区 绿电直连源荷储 8760 小时测算模型
以自发自用、上网比例与绿电供给三项政策指标为核心， 逐小时模拟光伏、储能与用户负荷的源荷储协同运行。
- 光伏装机容量
- 62.0 MWp / 50 MW
- 储能系统
- 60 MWh / 30 MW
- 用户年用电量
- 14.5 万 MWh
- 接入 / 气象年
- 35kV 主变 · 2023
将鼠标移到圆盘上，查看各时段的供电构成（全年平均）
方案配置与实时测算
调节光伏、储能与 SOC 运行窗口，系统实时返回全年源荷储测算与政策指标校核。全部计算在平台服务器端完成。
绿电供给占比
43.2%
三项政策指标全满足
- 年光伏发电量
- 6.9万 MWh
- 上网比例 8.0%
- 年上网电量
- 0.55万 MWh
- 不上储能时为 25.4%
- 储能等效循环
- 181次/年
- 活跃充放电 298 天
- 自发自用 / 发电量
- 92.0%
- 政策线 ≥ 60%
- 主变最大负载率
- 37.9%
- 50 MVA 主变一台
- 储能年可运行
- 350天
- 只用光伏余电充电
能量流向
光伏、储能、公共电网与用户负荷之间的能量流动。切换到「典型日逐时」，可以看到一天中能量流向如何随日照变化：白天光伏直接供电并给储能充电，傍晚储能接力放电，缺口由公共电网下网补足。
线越粗、光点流动越快，代表电量越大。单位：万 MWh / 年，已取整。
年度结构与政策校核
光伏春秋两季出力稳定，冬季偏低且负荷不下调，是电网下网电量最高的时段。
政策指标校核
发改能源〔2026〕688 号 · 皖发改能源〔2026〕493 号
| 指标 | 模拟值 | 政策线 | 判断 |
|---|
全年逐时供电特征
每一格表示该月该时段的平均绿电供给占比，颜色越深占比越高。日间基本由光伏直接承担并给储能充电，傍晚储能放电接力，夜间由公共电网补足。
月 × 时 绿电供给占比
运行敏感性与多年回放
SOC 运行窗口收紧会提高上网比例、降低等效循环；2021—2025 五个气象年的回放显示方案对年际辐照波动的耐受程度。
SOC 运行窗口敏感性
均只用光伏余电充电
| SOC 窗口 | 有效容量 | 储能放电 | 等效循环 | 上网比例 | ≤ 20% |
|---|
2021—2025 气象年回放
2023 为实时复算，其余为交付工作簿参考值
| 气象年 | 光伏发电 | 上网比例 | 绿电/用电 | 等效循环 | 活跃天数 |
|---|
容量比选
不同光伏与储能规模组合下的上网比例，按当前的交流侧限幅、用户年用电量与 SOC 窗口测算。储能容量增大后，光伏余电被更多消纳、上网比例随之下降。点击任一组合可载入该方案。
上网比例（储能按 2 小时时长配置）
当前方案
测算方法
测算全部在平台服务器端完成，主要包括以下三个环节。
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逐时气象模型
基于 NASA POWER 2023 年逐时辐照与气温构建 8760 小时气象年，按 0° 倾角、系统效率 81% 与温度修正折算光伏出力。
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负荷与储能建模
按用户年电量叠加固定 24 小时形状生成逐时负荷；储能只用光伏余电充电、负荷缺口放电，SOC 跨小时连续。
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逐时能量平衡
逐小时完成光伏、储能与公共电网的协调平衡，汇总形成年度台账、政策指标与典型日运行特性。
本页结果为前期申报级参考值，已作取整处理，不替代电网接入系统报告、保护定值、无功补偿及短路电流校核。